Data Science

Tirez parti de la puissance du Big Data, du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle

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Audit rapide des données

Dans un délai d’une à deux semaines, notre équipe effectue une analyse préliminaire des sources de données disponibles, engage des conversations avec les clients afin d’acquérir une compréhension complète du domaine d’activité, et procède à la conception d’une série de projets possibles de data-science et de recommandations de data-governance afin de maximiser la génération de valeur prévisible des données au sein d’une organisation.

Identification de la source des données

Compréhension et documentation des sources de données, des méthodes de dé-normalisation, possibilités de projets de données utiles et des recommandations de gouvernance autour de l’initiative.

Sensibilisation aux données

Nous aidons les équipes de nos clients à comprendre les possibilités offertes par les projets de data-science et les guidons pour prendre les décisions qui maximisent la valeur de leur organisation en ce qui concerne leur engagement dans data-science. Nous présentons à nos clients notre processus d’audit rapide des données.

Priorisation des opportunités de données

Nous utilisons des méthodologies de réflexion sur la conception pour combiner nos connaissances nouvellement acquises concernant les sources de données, nos antécédents en science et en ingénierie, ainsi que nos connaissances acquises lors de conversations avec nos clients pour créer un ensemble de mises en œuvre de projets de science des données classées selon l’effort estimé ainsi que l’impact estimé sur la valeur commerciale.

Data science as a service

Dans un délai de 4 à 8 semaines, notre équipe d’experts du domaine, d’ingénieurs, de scientifiques et de développeurs s’élancera à travers un problème commercial spécifique aux données et fournira des aperçus et des visualisations de haute qualité .

Conformément aux principes fondamentaux de la méthode Agile, notre objectif est de fournir des résultats intermédiaires et finaux aussi rapidement que possible à notre client afin de continuer à apporter une valeur ajoutée tout au long de l’utilisation.

Notre process suit un plan en 5 étapes

Étape 1

Étape 2

Étape 3

Étape 4

Étape 5

Définition du problèmes de données

Nous commençons par nous engager auprès de nos clients en comprenant tous les aspects des problèmes commerciaux qu’ils tentent de résoudre, en les aidant à définir leur problème en termes de données.

Aperçu de l’équipe

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